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El campo del marketing se ha ampliado recientemente con la aparición de la GEO, u Optimización Generativa de Motores, que es la SEO realizada para aumentar la exposición en motores de búsqueda basados en IA como Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, ChatGPT y SearchGPT. Cada día se envían miles de millones de consultas a estas plataformas, que los usuarios están empezando a utilizar en lugar de los metabuscadores más convencionales.

En el caso de Gemini, con datos de mayo de 2024, Google AI registró alrededor de 313.9 millones de visitantes en total, de los cuales 143.1 millones procedían de ordenadores de sobremesa y 170.8 millones de móviles.

¿Qué distingue a GEO de la optimización convencional para motores de búsqueda?

Los medios para lograr el mismo objetivo, es decir, hacer que un sitio web sea más visible en los resultados de búsqueda, varían. El objetivo principal de las agencias de SEO es optimizar el contenido para los algoritmos y las palabras clave de los motores de búsqueda. Además, una agencia de marketing digital debe pensar en cómo responden las IA cuando se trata de GEO y cómo puede persuadirlas para que favorezcan los sitios web como fuentes de información.

¿Por qué es importante GEO?

Según Sube Agencia Digital, las técnicas de optimización de motores de búsqueda basadas en la inteligencia artificial están siendo adaptadas por GEO, que se posiciona como la futura frontera del SEO. Puede ofrecer respuestas más completas y concisas a las consultas de los usuarios optimizando su contenido para GEO. Esto mejorará su presencia en los resultados de búsqueda y atraerá más visitantes a su sitio web.

De este modo, aunque su material no aparezca muy arriba en los resultados convencionales, las IA podrán acreditarlo como fuente en sus respuestas. En resumen, GEO le permite optimizar la visibilidad de su contenido web y prepararse para el futuro de las búsquedas.

Los hábitos de búsqueda de los usuarios se están viendo afectados por la adopción de motores de búsqueda basados en IA.

Una encuesta afirma que el modo en que la gente utiliza los motores de búsqueda con IA está influyendo en el modo en que utilizan los motores de búsqueda convencionales. Aunque todavía representan menos del 10% de todas las búsquedas, el número de consultas con más de siete u ocho palabras está aumentando en estos momentos.

El potencial de las búsquedas long tail (de ocho palabras o más) es cada vez mayor. Su porcentaje de clics aumenta constantemente, lo que sugiere que las personas que realizan estas búsquedas están más centradas en realizar una compra o encontrar información. Por otro lado, las búsquedas de cola corta son cada vez menos relevantes. Esto sugiere que, para que las empresas se beneficien plenamente de esta nueva situación, deben modificar sus tácticas de SEO y SEM.

Para que los motores generativos, como los modelos de inteligencia artificial (IA) y los motores de búsqueda basados en el lenguaje natural, muestren su material de forma precisa y pertinente, debe modificar su contenido y sus técnicas de optimización. Este proceso se conoce como GEO (Generative Engine Optimization). Las siguientes son algunas técnicas esenciales de optimización GEO:

1. Información superior y contextualizada

Preste atención a los detalles: Escriba material que responda de forma exhaustiva y clara a las preguntas más frecuentes sobre su especialidad. Los modelos generativos valoran el contenido que aborda todos los aspectos potenciales de una pregunta.

Modificar el estilo y el tono: Crea material fluido y conversacional. La información producida en un estilo natural y legible es mejor para los sistemas de IA.

Optimizar las preguntas: Organice su material en una estructura de preguntas y respuestas (FAQ) para que corresponda con la forma en que la gente hace preguntas a los motores generativos.

2. Información organizada

Implemente el marcado de esquemas para datos estructurados: Esto facilita la comprensión de su material por parte de los motores generativos. Utilice determinadas etiquetas de esquema, como HowTo o FAQPage.

Utilice información clara sobre productos o servicios: La IA puede ofrecer información importante sobre sus artículos, como precios, inventario y valoraciones, gracias a los datos estructurados.

3. Optimización de la semántica

Priorice las entidades y las relaciones por encima de las palabras clave: Organizar su información según entidades (personas, lugares y cosas) y sus conexiones puede ayudar a los lectores a comprender mejor el contexto del material.

Contexto semántico: Para que los motores generativos puedan extraer conocimientos desde distintos ángulos, asegúrese de que su material presenta diversos puntos de vista, ejemplos y aplicaciones útiles.

4. Poder y fuentes de confianza

Establecer credibilidad: Es probable que los motores generativos den preferencia a los contenidos que tengan fuentes sólidas y fiables que los respalden. Proporcione referencias a fuentes fiables y pertinentes para aumentar la credibilidad.

Publique en dominios con un alto nivel de autoridad: El contenido de dominios con una reputación sólida tiene más probabilidades de ser recogido por los motores generativos.

5. Prepárese para las respuestas de la IA

Proporcione respuestas sucintas y completas: Bing Chat y ChatGPT, dos modelos generativos, favorecen las respuestas sucintas pero informativas. Proporcione resúmenes concisos para cada sección.

Impresione con fragmentos enriquecidos: Puede influir en cómo se presenta su información en los resultados generados utilizando listas numeradas, tablas y resúmenes.

6. SEO técnico personalizado

Mejore la experiencia del usuario (UX) y la velocidad: Al elegir el material para los sitios web, los motores generativos tienen en cuenta cómo interactúan los usuarios con la información. Un sitio web que se carga rápidamente y es fácil de usar probablemente será consultado con más frecuencia.

Organización adecuada del contenido: Asegúrese de que su información está bien organizada y es fácilmente comprensible para los modelos de IA mediante el uso de encabezados (H1, H2, H3), listas y secciones.